為基層減負 促決策落實——貴陽探索智慧督查見聞
2019-08-15 08:58:32 來源: 新華網(wǎng)
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  新華社貴陽8月15日電? 題:為基層減負 促決策落實——貴陽探索智慧督查見聞

  新華社記者向定杰

  一分部署,九分落實。記者近日在貴州省貴陽市調(diào)研了解到,當?shù)胤e極探索建設“數(shù)智督查”云平臺,在減輕基層干部負擔的同時,也提高了工作精準度,更好回應了民生關(guān)切。

  材料“瘦身”報送更簡便

  “第一感受就是減負。”談起近段時間的工作,貴陽市教育局辦公室副主任徐暢如釋重負。今年4月,她開始用“數(shù)智督查”云平臺輔助辦公。

  “以前從區(qū)縣收集數(shù)據(jù)、形成報表要3到5天,現(xiàn)在整個流程一天就可以完成?!毙鞎痴f,因為有模板,數(shù)據(jù)導入基本可以自動生成,而且能改變過去依賴人工統(tǒng)計的不足,出現(xiàn)錯漏還有提示。

  以教育局負責的2019年貴陽市“十件民生實事”之一、實施教育供給提升工程為例,這個任務被量化分解成了一個個具體項目,變成了一張張直觀展示的圖表。

  “過去是‘全面報’‘多頭收’,寫了幾十頁,可能需要的就幾句話?!辟F陽市督辦督查局目標辦主任劉成告訴記者,如今,厚厚的一大摞迎檢材料已經(jīng)濃縮為線上提交的300字描述和幾張現(xiàn)場照片,雖然簡短,但它包含資金到位、手續(xù)辦理、征地拆遷等5個要素,能把項目進度講清楚。

  “涉及我們區(qū)的省市重點項目特別多,督查的每一個事項,往往牽扯多個部門和單位,需要收集匯總大量數(shù)據(jù)。過去發(fā)通知、電話催,費時費力,很多時候收到的資料還要花時間逐一去核實?!庇^山湖區(qū)督辦督查局局長黃衛(wèi)民說,目前通過平臺,項目立項、建設、施工和驗收各個階段的辦理情況一目了然,督查干部也從繁雜的文來文往中解放出來。

  督查壓縮“點穴”更精準

  “今年是基層減負年,如何解決督查檢查名目過多、頻次過高等痛點,核心在于轉(zhuǎn)變機關(guān)作風?!辟F陽市督辦督查局局長馬驍表示,貴陽在全國率先探索“大數(shù)據(jù)+督查”實踐,為督辦督查提質(zhì)增效。

  據(jù)介紹,今年貴陽對相關(guān)督查事項進行壓減整合,全市2019年納入市本級督促檢查考核計劃事項僅有68項,在上年基礎(chǔ)上壓縮343項,減少83.45%。同時,督查事項全部納入“數(shù)智督查”云平臺,讓辦理的每個環(huán)節(jié)全程留痕。

  “做得好與壞、快與慢,都有一個依據(jù)?!眲⒊筛嬖V記者,此前由于督辦督查事項眾多,人手緊張,即使每天往點上跑也看不完。而現(xiàn)在,各個主管部門在同一個平臺上,各方信息互通有無,有效避免了同一事項、各部門扎堆檢查的現(xiàn)象。

  數(shù)據(jù)多跑路,督查在減少。據(jù)監(jiān)測,該平臺運行以來,貴陽市級實際開展的督查檢查考核事項同比減少62.71%,其中涉及縣鄉(xiāng)村和廠礦企業(yè)學校的督查次數(shù)同比減少46.43%。

  雖然督查頻次少了,但工作開展卻更加有的放矢。系統(tǒng)通過設置目標任務、完成時限等指標,自動跟蹤重點督查事項完成情況。對推動不力的責任單位,也將自動提醒。

  今年4月,平臺顯示,全市4.8萬戶棚戶區(qū)改造工程僅完成年度任務的5.89%,工作進度明顯滯后于年度計劃,存在資金不到位、區(qū)域進度失衡等問題。這一信息預警后,主管部門很快采取措施,工作明顯加快,截至6月底,已完成年度任務的50.2%。

  數(shù)據(jù)融通分析有望更智慧

  記者調(diào)研發(fā)現(xiàn),“數(shù)智督查”云平臺開發(fā)運用基礎(chǔ)較好,充分吸收了貴州省電子政務網(wǎng)、貴陽市政府數(shù)據(jù)共享交換平臺、貴陽“數(shù)據(jù)鐵籠”等前期成果。

  “比如很多部門的歷史數(shù)據(jù),都不需要再報,系統(tǒng)里可以提取?!笔卸睫k督查局副局長方軍祥表示,正是貴州在大數(shù)據(jù)政務應用方面的良好基礎(chǔ),平臺才得以迅速搭建。而歷史數(shù)據(jù)的再使用、再挖掘、再開發(fā),也將為今后工作中的趨勢研判、預測提供重要支撐。

  “我們是邊建設、邊完善、邊提升,還計劃打通一些重大項目的視頻監(jiān)控,這樣可以隨時查看施工現(xiàn)場。類似大棚房、黑臭水體整治,可以增加地址定位,有一個地理信息標簽,可以直接去實地檢查?!狈杰娤檎f,借助平臺分析研判,督查考核的精準度、時效性提高。下一步,將繼續(xù)匯聚數(shù)據(jù),并開發(fā)更多符合部門特點的分析模型,更好服務實際工作。

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【糾錯】 責任編輯: 焦鵬
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